LLM 排行榜：无审查 LLM API 快速入门指南

Base URL 与身份验证

我们的 API 遵循 OpenAI 兼容标准，意味着你可以使用现有 SDK 并进行少量配置。Base URL 为 https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1。要进行身份验证，请从仪表板生成 API 密钥，并在 Authorization 头中作为 Bearer token 传递。每个账户获得一个密钥，你可以随时重新生成该密钥以撤销访问权限。与许多 LLM API 提供商选项不同，我们不需要信用卡即可开始试用，且提示词不用于训练。请记住，我们的模型标识为“uncensored”，是一个开放权重模型，经过调整可在合法成人内容方面无拒绝地回答，与 GPT 或 Claude 不同。

聊天补全接口

核心功能是通过 POST /v1/chat/completions 接口实现文本输入、文本输出。你发送消息数组并接收生成的响应。该接口支持通过服务器发送事件 (SSE) 进行流式输出以及函数调用。我们的模型具有 100,000 token 的上下文窗口，适用于提示词和补全。与仅显示分数的聚合排行榜不同，我们提供对此无审查聊天补全接口的即时开发者访问权限，并提供可预测的预先定价。这里没有嵌入、图像或音频功能——只有原始文本生成。使用以下示例发送你的第一个请求：

Copycurl https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

对于 Python 开发者，官方 OpenAI SDK 开箱即用。您需要设置 base_url 和 api_key 以指向我们的基础设施。这种方法避免了编写自定义 HTTP 客户端，并利用熟悉的方法如 client.chat.completions.create()。SDK 自动处理 JSON 序列化和重试逻辑。请确保使用最新版本的 openai 包。您必须指定的模型 ID 是 "uncensored"。以下是初始化客户端并发起请求的方法：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Node.js 开发者可以使用官方的 openai npm 包。与 Python 类似，你使用我们的 Base URL 和你的 API 密钥配置客户端。这允许你将无审查模型集成到你现有的 Node 应用中，而无需重写请求逻辑。SDK 支持同步和异步模式。请记住，我们的服务是一个专注于原始 token 成本的 LLM API 提供商，而非企业 SLA。使用此模式与聊天补全接口交互：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

为了降低延迟并获得实时用户体验，请通过设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE) 流，允许您在生成 token 时进行处理。这对于聊天界面或等待完整响应太慢的应用程序非常有用。SDK 自动处理 SSE 分块的解析。请注意，流式输出不会改变定价或限制；您仍为使用的总 token 付费。以下是如何在代码中实现流式输出：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制与配额

我们的 API 对每个密钥实施每分钟 300 次请求的限制，请求体大小为 8 MB。如果你超过速率限制，API 将返回 429 状态码。身份验证失败会导致 401 错误，通常是由于密钥无效或缺失。如果你的预付额度用完，你将收到 402 错误。额度通过加密货币（USDT 或 USDC）支付，起付 $10，大额充值有奖励。与一些 Open AI API 定价模型不同，我们使用简单的按量付费预付额度系统，没有月费。$0.50 的免费试用额度有效期为 7 天，无需信用卡。上下文长度限制为 100k token，因此请监控你的输入大小，以避免超出限制或产生更高的成本。