Papan Peringkat LLM: Panduan Cepat API LLM Tanpa Sensor

Base URL & Autentikasi

API kami mengikuti standar kompatibilitas OpenAI, artinya Anda dapat menggunakan SDK yang ada dengan konfigurasi minimal. Base URL adalah https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1. Untuk mengautentikasi, buat kunci API dari dasbor Anda dan kirimkan di header Authorization sebagai token Bearer. Setiap akun mendapatkan satu kunci, yang dapat Anda buat ulang kapan saja untuk mencabut akses. Tidak seperti banyak opsi penyedia api llm lainnya, kami tidak memerlukan kartu kredit untuk uji coba awal, dan prompt tidak digunakan untuk pelatihan. Ingatlah bahwa model kami, yang diidentifikasi sebagai "tanpa sensor", adalah model bobot terbuka yang disesuaikan untuk menjawab tanpa penolakan untuk konten dewasa yang sah, berbeda dari GPT atau Claude.

Endpoint Penyelesaian Chat

Fungsi inti adalah teks masuk, teks keluar melalui endpoint POST /v1/chat/completions. Anda mengirim array pesan dan menerima respons yang dihasilkan. Endpoint ini mendukung streaming melalui Server-Sent Events (SSE) dan pemanggilan fungsi. Model kami memiliki jendela konteks 100.000 token untuk prompt dan penyelesaian. Tidak seperti papan peringkat agregat yang hanya menampilkan skor, kami memberikan akses langsung kepada pengembang ke endpoint penyelesaian chat tanpa sensor ini dengan harga yang dapat diprediksi dan di muka. Tidak ada kemampuan embedding, gambar, atau audio di sini—hanya generasi teks mentah. Gunakan contoh berikut untuk mengirim permintaan pertama Anda:

Copycurl https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

SDK Python

Untuk pengembang Python, SDK OpenAI resmi berfungsi secara langsung. Anda perlu mengatur base_url dan api_key untuk mengarah ke infrastruktur kami. Pendekatan ini menghindari penulisan klien HTTP kustom dan memanfaatkan metode yang sudah familiar seperti client.chat.completions.create(). SDK menangani serialisasi JSON dan logika percobaan ulang secara otomatis. Pastikan Anda menggunakan versi terbaru dari paket openai. ID model yang harus Anda tentukan adalah "uncensored". Berikut cara menginisialisasi klien dan membuat permintaan:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Pengembang Node.js dapat menggunakan paket npm openai resmi. Mirip dengan Python, Anda mengonfigurasi klien dengan base URL kami dan kunci API Anda. Ini memungkinkan Anda mengintegrasikan model tanpa sensor ke dalam aplikasi Node yang ada tanpa menulis ulang logika permintaan. SDK mendukung pola sinkron dan asinkron. Ingatlah bahwa layanan kami adalah penyedia api llm yang berfokus pada biaya token mentah, bukan SLA perusahaan. Gunakan pola ini untuk berinteraksi dengan endpoint penyelesaian chat:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Untuk latensi lebih rendah dan pengalaman pengguna waktu nyata, aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. API mengembalikan aliran Server-Sent Events (SSE), memungkinkan Anda memproses token saat dihasilkan. Ini berguna untuk antarmuka obrolan atau aplikasi di mana menunggu respons penuh terlalu lambat. SDK menangani parsing potongan SSE secara otomatis. Perhatikan bahwa streaming tidak mengubah harga atau batas; Anda tetap membayar untuk total token yang digunakan. Berikut cara mengimplementasikan streaming dalam kode Anda:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas Laju & Kuota

API kami memberlakukan batas 300 permintaan per menit per kunci dan ukuran badan permintaan 8 MB. Jika Anda melebihi batas laju, API mengembalikan kode status 429. Kegagalan autentikasi menghasilkan kesalahan 401, biasanya karena kunci yang tidak valid atau hilang. Jika saldo prabayar Anda habis, Anda akan menerima kesalahan 402. Kredit dibayar melalui crypto (USDT atau USDC), dimulai dari $10, dengan bonus untuk pengisian ulang yang lebih besar. Tidak seperti beberapa model harga api ai terbuka, kami menggunakan sistem saldo prabayar bayar-per-pakai sederhana tanpa biaya bulanan. Kredit uji coba gratis sebesar $0.50 berlaku selama 7 hari dan tidak memerlukan kartu. Panjang konteks dibatasi pada 100k token, jadi pantau ukuran input Anda untuk menghindari melebihi batas atau membiayai biaya yang lebih tinggi.