Таблица лидеров LLM: Руководство по быстрому старту API LLM без цензуры

Базовый URL и аутентификация

Наш API следует стандарту совместимости OpenAI, что позволяет использовать существующие SDK с минимальной настройкой. Базовый URL: https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1. Для аутентификации сгенерируйте API-ключ в панели управления и передайте его в заголовке Authorization в виде Bearer-токена. У каждого аккаунта есть один ключ, который можно перегенерировать в любое время, чтобы отозвать доступ. В отличие от многих других провайдеров LLM API, нам не нужна кредитная карта для начального пробного периода, а промпты не используются для обучения. Помните, что наша модель, идентифицируемая как «uncensored», — это модель с открытыми весами, настроенная на ответы без отказов для законного контента для взрослых, в отличие от GPT или Claude.

Эндпоинт завершений чата

Основная функциональность — text-in, text-out через эндпоинт POST /v1/chat/completions. Вы отправляете массив сообщений и получаете сгенерированный ответ. Этот эндпоинт поддерживает потоковую передачу через Server-Sent Events (SSE) и вызов функций. У нашей модели контекстное окно на 100 000 токенов как для промпта, так и для завершения. В отличие от агрегированных лидербордов, которые показывают только оценки, мы предоставляем немедленный доступ разработчиков к этому эндпоинту завершения чата без цензуры с предсказуемым, прозрачным ценообразованием. Здесь нет эмбеддингов, изображений или аудио — только генерация текста. Используйте следующий пример для отправки первого запроса:

Copycurl https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

SDK Python

Для разработчиков на Python официальный SDK OpenAI работает из коробки. Вам нужно установить base_url и api_key, указав на нашу инфраструктуру. Этот подход позволяет избежать написания пользовательских HTTP-клиентов и использует знакомые методы, такие как client.chat.completions.create(). SDK автоматически обрабатывает сериализацию JSON и логику повторных попыток. Убедитесь, что вы используете недавнюю версию пакета openai. Идентификатор модели, который вы должны указать, — "uncensored". Вот как инициализировать клиент и выполнить запрос:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Разработчики на Node.js могут использовать официальный npm-пакет openai. Как и в Python, вы настраиваете клиент с нашим базовым URL и API-ключом. Это позволяет интегрировать модель без цензуры в существующие Node-приложения без переписывания логики запросов. SDK поддерживает как синхронные, так и асинхронные шаблоны. Помните, что наш сервис — это провайдер LLM API, ориентированный на прозрачные затраты на токены, а не на корпоративные SLA. Используйте этот шаблон для взаимодействия с эндпоинтом завершения чата:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы

Для снижения задержки и обеспечения работы в реальном времени включите потоковую передачу, установив stream: true. API возвращает поток Server-Sent Events (SSE), позволяя обрабатывать токены по мере их генерации. Это полезно для интерфейсов чата или приложений, где ожидание полного ответа слишком медленное. SDK автоматически обрабатывают парсинг фрагментов SSE. Обратите внимание, что потоковая передача не меняет ценообразование или лимиты; вы все равно платите за общее количество использованных токенов. Вот как реализовать потоковую передачу в вашем коде:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты запросов и квоты

Наш API устанавливает лимит в 300 запросов в минуту на ключ и размер тела запроса до 8 МБ. Если вы превысите лимит запросов, API вернет статус-код 429. Ошибки аутентификации приводят к ошибке 401, обычно из-за недействительного или отсутствующего ключа. Если ваш предоплаченный баланс иссякнет, вы получите ошибку 402. Кредиты оплачиваются криптовалютой (USDT или USDC), начиная с $10, с бонусами за большие пополнения. В отличие от некоторых моделей ценообразования OpenAI API, мы используем простую систему предоплаченного баланса с оплатой по факту использования и без ежемесячных платежей. Пробный баланс в размере $0,50 действителен в течение 7 дней и не требует карты. Длина контекста ограничена 100k токенов, поэтому следите за размером ввода, чтобы не превысить лимиты и не понести дополнительные расходы.