LLMリーダーボード：無検閲LLM APIクイックスタートガイド

Base URLと認証

当APIはOpenAI互換標準に従っており、最小限の設定で既存SDKを使用できます。Base URLはhttps://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1です。認証にはダッシュボードからAPIキーを生成し、AuthorizationヘッダーにBearerトークンとして渡してください。各アカウントには1つのキーが付与され、アクセスを取り消すためにいつでも再生成できます。多くのLLM APIプロバイダーとは異なり、初期トライアルにクレジットカードを必要とせず、プロンプトは学習に使用しません。また、「無検閲」と識別される当社のモデルは、法的な成人向けコンテンツに対して拒否なしで回答するようにチューニングされたオープンウェイトモデルであり、GPTやClaudeとは異なります。

チャット補完エンドポイント

コア機能は、POST /v1/chat/completionsエンドポイント経由のテキスト入力・テキスト出力です。メッセージ配列を送信し、生成された応答を受け取ります。このエンドポイントはServer-Sent Events (SSE) によるストリーミングと関数呼び出しをサポートしています。当モデルは、プロンプトと補完の両方で100,000トークンのコンテキストウィンドウを持っています。スコアのみを表示する集計型リーダーボードとは異なり、当社はこの無検閲チャット完了エンドポイントへの即時のデベロッパーアクセスを提供し、予測可能な事前価格を提供します。埋め込み、画像、音声の機能はありません。純粋なテキスト生成のみです。以下の例を使用して、最初のリクエストを送信してください：

Copycurl https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

Python開発者向けに、公式OpenAI SDKはそのまま動作します。base_urlとapi_keyを当社のインフラストラクチャを指すように設定する必要があります。このアプローチにより、カスタムHTTPクライアントの記述を避け、client.chat.completions.create()などの馴染みのあるメソッドを活用できます。SDKはJSONシリアライズとリトライロジックを自動的に処理します。openaiパッケージの最新バージョンを使用していることを確認してください。指定する必要があるモデルIDは"uncensored"です。クライアントの初期化とリクエスト送信は次のように行います：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Node.js 開発者は公式の openai npm パッケージを使用できます。Pythonと同様、ベースURLとAPI キーでクライアントを設定します。これにより、リクエストロジックを書き換えることなく、既存のNodeアプリケーションに無検閲モデルを統合できます。SDKは同期パターンと非同期パターンの両方をサポートしています。当サービスはエンタープライズSLAではなく、トークンのみのコストに焦点を当てたllm apiプロバイダーであることをご留意ください。チャット完了エンドポイントとのやり取りにはこのパターンを使用してください：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング応答

低レイテンシとリアルタイムのユーザー体験のために、stream: trueを設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE)のストリームを返し、生成されたトークンを処理できます。これは、完全な応答を待つのが遅すぎるチャットインターフェースやアプリケーションに役立ちます。SDKはSSEチャンクの解析を自動的に処理します。ストリーミングは料金や制限を変更しないことに注意してください。使用した総トークンに対して課金されます。コードでのストリーミング実装は次のように行います：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限とクォータ

当APIは、キーごとに1分あたり300リクエスト、リクエストボディサイズ8 MBの制限を適用します。レート制限を超えると、APIは429ステータスコードを返します。認証失敗は通常、無効または欠落したキーにより401エラーを引き起こします。前払いクレジットが枯渇すると、402エラーが発生します。クレジットはUSDTまたはUSDCの暗号通貨で支払い、$10から開始し、大口チャージにはボーナスがあります。一部のOpen AI API料金モデルとは異なり、月額料金なしのシンプルな従量制前払いクレジットシステムを使用しています。$0.50の無料トライアルクレジットは7日間有効で、カードは不要です。コンテキスト長は100kトークンに制限されているため、入力サイズを監視して制限超過やコスト増を防いでください。