Ranking LLM: Przewodnik szybkiego startu API LLM bez cenzury

Base URL i uwierzytelnianie

Nasz API jest zgodny ze standardem OpenAI, co oznacza, że możesz używać istniejących SDK przy minimalnej konfiguracji. Base URL to https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1. Aby się uwierzytelnić, wygeneruj klucz API w panelu i przekaż go w nagłówku Authorization jako token Bearer. Każde konto otrzymuje jeden klucz, który możesz wygenerować ponownie w dowolnym momencie, aby unieważnić dostęp. W przeciwieństwie do wielu opcji dostawców API LLM, nie wymagamy karty kredytowej do początkowego kredytu próbnego, a prompty nie są używane do trenowania. Pamiętaj, że nasz model, oznaczony jako „uncensored”, to model o otwartych wagach dostosowany do odpowiadania bez odmów dla legalnej treści dla dorosłych, różniący się od GPT lub Claude.

Endpoint uzupełnień czatu

Podstawowa funkcjonalność to tekst-wejściowy, tekst-wyjściowy przez endpoint POST /v1/chat/completions. Wysyłasz tablicę wiadomości i otrzymujesz wygenerowaną odpowiedź. Ten endpoint obsługuje strumieniowanie za pomocą Server-Sent Events (SSE) oraz wywoływanie funkcji. Nasz model ma 100 000-tokenowe okno kontekstu zarówno dla promptu, jak i uzupełnienia. W przeciwieństwie do agregowanych rankingów, które pokazują tylko wyniki, zapewniamy bezpośredni dostęp deweloperski do tego endpointu uzupełnień czatu bez cenzury z przewidywalną, z góry określoną ceną. Nie ma tu embeddingów, obrazów ani możliwości audio — tylko surowa generacja tekstu. Użyj poniższego przykładu, aby wysłać swoje pierwsze zapytanie:

Copycurl https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

SDK Python

Dla programistów Python oficjalne SDK OpenAI działa od ręki. Musisz ustawić base_url i api_key, aby wskazywały na naszą infrastrukturę. To podejście unika pisania własnych klientów HTTP i wykorzystuje znane metody takie jak client.chat.completions.create(). SDK automatycznie obsługuje serializację JSON i logikę ponownych prób. Upewnij się, że używasz najnowszej wersji pakietu openai. ID modelu, który musisz podać, to "uncensored". Oto jak zainicjować klienta i wysłać zapytanie:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Deweloperzy Node.js mogą użyć oficjalnego pakietu npm openai. Podobnie jak w Pythonie, konfigurujesz klienta z naszym base URL i kluczem API. Pozwala to na integrację modelu bez cenzury w istniejących aplikacjach Node bez przepisywania logiki zapytań. SDK obsługuje zarówno wzorce synchroniczne, jak i asynchroniczne. Pamiętaj, że nasza usługa to dostawca API LLM skupiony na surowych kosztach tokenów, a nie na SLA dla przedsiębiorstw. Użyj tego wzorca do interakcji z endpointem uzupełnień czatu:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Dla niższego opóźnienia i doświadczeń w czasie rzeczywistym włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca strumień Server-Sent Events (SSE), pozwalając Ci przetwarzać tokeny w miarę ich generowania. Jest to przydatne dla interfejsów czatu lub aplikacji, gdzie oczekiwanie na pełną odpowiedź jest zbyt wolne. SDK automatycznie przetwarzają fragmenty SSE. Pamiętaj, że strumieniowanie nie zmienia cennika ani limitów; nadal płacisz za całkowitą liczbę użytych tokenów. Oto jak zaimplementować strumieniowanie w swoim kodzie:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity zapytań i limity

Nasze API narzuca limit 300 zapytań na minutę na klucz i rozmiar ciała zapytania 8 MB. Jeśli przekroczysz limit zapytań, API zwróci kod statusu 429. Niepowodzenia uwierzytelniania skutkują błędem 401, zwykle z powodu nieprawidłowego lub brakującego klucza. Jeśli Twój przedpłacony kredyt się wyczerpie, otrzymasz błąd 402. Kredyty są opłacane kryptowalutą (USDT lub USDC), zaczynając od $10, z bonusami za większe doładowania. W przeciwieństwie do niektórych modeli cenowych API OpenAI, używamy prostego systemu przedpłaconego kredytu pay-as-you-go bez opłat miesięcznych. Darmowy kredyt próbny $0,50 jest ważny przez 7 dni i nie wymaga karty. Długość kontekstu jest ograniczona do 100k tokenów, więc monitoruj rozmiar wejścia, aby uniknąć przekroczenia limitów lub poniesienia wyższych kosztów.