LLM 排行榜：無審查 LLM API 快速入門指南

Base URL 與身份驗證

我們的 API 遵循 OpenAI 相容標準，意味著你可以使用現有的 SDK，只需少量設定。Base URL 為 https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1。要進行驗證，請從你的儀表板產生 API 金鑰，並以 Bearer token 形式傳送至 Authorization 標頭。每個帳戶配發一組金鑰，你可隨時重新產生該金鑰以撤銷存取權限。與許多 LLM API 供應商不同，我們不需要信用卡即可開始試用，且提示詞不會用於訓練。請記住，我們的模型識別為「uncensored」，是一個開放權重模型，針對合法成人內容進行微調，使其能夠無拒絕地回答，這與 GPT 或 Claude 不同。

聊天補全端點

核心功能為透過 POST /v1/chat/completions 端點進行文字輸入、文字輸出。您傳送訊息陣列並接收生成的回應。此端點支援透過伺服器發送事件 (SSE) 的串流輸出與函式呼叫。我們的模型擁有 100,000 token 的上下文視窗，適用於提示詞與補全。與僅顯示分數的彙整排行榜不同，我們提供對此無審查聊天補全端點的即時開發人員存取，並提供明確的預先定價。此處無嵌入、影像或音訊功能——僅有原始文字生成。使用以下範例發送您的第一個請求：

Copycurl https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

對於 Python 開發者，官方 OpenAI SDK 可直接使用。您需要設定 base_url 和 api_key 以指向我們的基礎設施。此方法可避免編寫自訂 HTTP 用戶端，並利用熟悉的方法如 client.chat.completions.create()。SDK 會自動處理 JSON 序列化與重試邏輯。請確保您使用的是最新版本的 openai 套件。您必須指定的模型 ID 為 "uncensored"。以下是初始化用戶端並發出請求的方式：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Node.js 開發人員可以使用官方的 openai npm 套件。與 Python 類似，你使用我們的 Base URL 和你的 API 金鑰來設定客戶端。這允許你將無審查模型整合到你現有的 Node 應用程式中，而無需重寫請求邏輯。SDK 支援同步和非同步模式。請記住，我們的服務是一個 LLM API 供應商，專注於原始 token 成本，而非企業 SLA。使用此模式與聊天完成端點互動：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

為了降低延遲並提供即時使用者體驗，請透過設定 stream: true 啟用串流。API 會傳回伺服器發送事件 (SSE) 的串流，讓您可以處理正在生成的 token。這對於聊天介面或等待完整回應太慢的應用程式很有用。SDK 會自動解析 SSE 區塊。請注意，串流不會改變計費或限制；您仍須為使用的總 token 付費。以下是如何在程式碼中實作串流：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制與配額

我們的 API 對每把金鑰實施每分鐘 300 次請求的限制，以及 8 MB 的請求主體大小。如果你超過速率限制，API 將返回 429 狀態碼。驗證失敗會導致 401 錯誤，通常是因為金鑰無效或缺失。如果你的預付額度耗盡，你將收到 402 錯誤。額度透過加密貨幣（USDT 或 USDC）支付，起價為 $10，較大儲值有贈金。與某些 Open AI API 定價模型不同，我們使用簡單的隨用隨付預付額度系統，無月費。$0.50 的免費試用額度有效期為 7 天，且不需要信用卡。上下文長度限制為 100k tokens，因此請監控你的輸入大小，以避免超出限制或產生更高成本。