क्या आप मेरे प्रॉम्प्ट को प्रशिक्षण के लिए उपयोग करते हैं?

नहीं। हमारे API को भेजे गए प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। आपका डेटा निजी रहता है, और मॉडल सुधार के लिए हम आपकी वार्तालाप्त डेटा को बेचते या साझा नहीं करते हैं।

पारदर्शी LLM डेटा

अनसेंसर्ड LLM API के लिए LLM लीडरबोर्ड

Q: कॉन्टेक्स्ट विंडो का आकार क्या है?

API प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों के लिए 100,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है। यह आपको बड़े दस्तावेज़ों को प्रोसेस करने या लंबी वार्तालाप्त इतिहासों को प्रभावी रूप से बनाए रखने की अनुमति देता है।

Q: क्या मैं इसका उपयोग व्यावसायिक परियोजनाओं के लिए कर सकता हूं?

हाँ। यदि सामग्री कानूनी है, तो व्यावसायिक उपयोग पर कोई प्रतिबंध नहीं है। एकमात्र कठोर सीमा किशोरों से संबंधित यौन सामग्री पर है, जिसे हमेशा ब्लॉक किया जाता है। आप अपनी प्रीपेड क्रेडिट को टॉप-अप करके उपयोग को स्केल कर सकते हैं।

बिना सेंसर मॉडल रैंकिंग की तुलना करें और एक एकल, अस्वीकार-मुक्त बड़े भाषा मॉडल तक तुरंत डेवलपर पहुंच प्राप्त करें जिसका टोकन मूल्य निर्धारण भविष्यवाणी योग्य है।

100k कॉन्टेक्स्ट विंडो
$0.25 प्रति 1M इनपुट टोकन
$0.50 मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट

API कुंजी प्राप्त करें दस्तावेज़ पढ़ें

एक ही अनुरोध में आज़माएँ

curl https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

प्रति 1M इनपुट टोकन: $0.25
आउटपुट टोकन / 1M: $1.00
टोकन कॉन्टेक्स्ट: 100,000
ट्रायल क्रेडिट: $0.50
प्रति मिनट अनुरोध: 300

आपको क्या मिलता है

ओपन-वेट मॉडल
कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना सामग्री अस्वीकृति के उत्तर देने के लिए ट्यून किए गए ओपन-वेट मॉडल को चलाता है, उच्च-संदर्भ प्रतिक्रियाओं को सुनिश्चित करता है।
OpenAI-संगत
Base URL और API कुंजी बदलकर मानक OpenAI SDK का उपयोग करें; SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग और फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है।
भविष्यवाणी योग्य मूल्य निर्धारण
मासिक शुल्क या सदस्यता के बिना पे-एज़-यू-गो प्रीपेड क्रेडिट; क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते हैं और टॉप-अप बोनस क्रेडिट प्रदान करते हैं।
100k कॉन्टेक्स्ट विंडो
100,000 टोकन विंडो के भीतर बड़े प्रॉम्प्ट और पूर्णता को संभालें, लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण और जटिल कार्यों के लिए आदर्श।
सरल प्रमाणीकरण
तुरंत API कुंजी प्राप्त करने के लिए ईमेल और पासवर्ड से साइन अप करें; पुरानी कुंजी तक पहुँच रद्द करने के लिए किसी भी समय कुंजियों को पुनः उत्पन्न करें।
गोपनीयता केंद्रित
प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं, और ट्रायल क्रेडिट के साथ शुरू करने के लिए फोन नंबर या क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।

यह कैसे काम करता है

साइन अप करें
तुरंत अपनी API कुंजी प्राप्त करने के लिए केवल ईमेल और पासवर्ड के साथ एक खाता बनाएं।
SDK कॉन्फ़िगर करें
अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन को हमारे base_url पर इंगित करने के लिए अपडेट करें और अपनी नई API कुंजी सेट करें।
अनुरोध भेजें
मॉडल आईडी "uncensored" के साथ /v1/chat/completions पर POST अनुरोध भेजना शुरू करें।

लोग इसके साथ क्या बनाते हैं

लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण
100k कॉन्टेक्स्ट विंडो की मदद से एक ही अनुरोध में पूरी किताबें या तकनीकी मैनुअल प्रोसेस करें। पहले अनुभागों से संदर्भ खोए बिना मुख्य अंतर्दृष्टि निकालें।
रचनात्मक लेखन
परिपक्व या विवादास्पद विषयों के लिए अवांछित अस्वीकृतियों के बिना कहानियां या स्क्रिप्ट जनरेट करें। लंबे-प्रारूप आउटपुट पर कथानक निरंतरता बनाए रखें।
सुरक्षा अनुसंधान
स्टैंडर्ड सुरक्षा फ़िल्टर्स तकनीकी शब्दावली को ब्लॉक न करते हुए मॉडल को कमजोरियों की पहचान करने या उदाहरण जनरेट करने के लिए प्रॉम्प्ट करें। यह रेड-टीमिंग स्थितियों के लिए उपयोगी है।
डेटा निष्कर्षण
फ़ंक्शन कॉलिंग क्षमताओं का उपयोग करके असंरचित पाठ से संरचित डेटा पार्स करें। प्रतिक्रियाओं को सीधे अपनी एप्लिकेशन लॉजिक में भेजें।

लीडरबोर्ड क्यों महत्वपूर्ण है

अधिकांश llm leaderboard साइटें स्कोर दिखाती हैं लेकिन उन मॉडल का वास्तविक लागत छुपाती हैं। हम मॉडल की खुली प्रकृति और प्रत्यक्ष मूल्य डेटा का पारदर्शी दृश्य प्रदान करते हैं। यह डेवलपर्स को केवल बेंचमार्क संख्याओं के बजाय वास्तविक उपयोगिता के आधार पर विकल्पों की तुलना करने की अनुमति देता है। आप देख सकते हैं कि टोकन प्रोसेस करने में कितना खर्च आता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपके एप्लिकेशन को स्केल करते समय कोई हैरानी न हो।

हमारा दृष्टिकोण उत्पादन के लिए महत्वपूर्ण डेटा पर केंद्रित है: कॉन्टेक्स्ट विंडो की लंबाई, टोकन दरें और मॉडल का व्यवहार। इस जानकारी को एकत्र करके, हम आपको यह निर्णय लेने में मदद करते हैं कि कौन सा मॉडल आपके विशिष्ट उपयोग मामले के लिए उपयुक्त है। यह पारदर्शिता उन शक्तिशाली उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें खर्च की सटीक भविष्यवाणी करने की आवश्यकता होती है।

बिना सेंसर का फायदा

हमारा होस्टेड API एक अकेले ओपन-वेट मॉडल को सर्व करता है जिसे सामग्री अस्वीकारों के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून्ड किया गया है। इसका मतलब है कि आप वयस्क, विवादास्पद या तकनीकी विषयों का अन्वेषण कर सकते हैं बिना मॉडल के 'मैं वह नहीं कर सकता' कहने के, कानूनी सामग्री के लिए। यह GPT, क्लॉड या कोई अन्य वेंडर मॉडल नहीं है; यह हमारे सर्वरों पर एक स्वतंत्र रन है।

किसके लिए नहीं: यदि आपको एम्बेडिंग्स, इमेज जनरेशन या मल्टीपल मॉडल रूटिंग की आवश्यकता है, तो यह API सही नहीं है। हम 100k कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ केवल टेक्स्ट कंप्लीशन पर केंद्रित हैं। हम SLA गारंटी, SOC2 प्रमाणपत्र या फाइन-ट्यूनिंग सेवाएं नहीं देते हैं। यदि आपको एंटरप्राइज कंप्लायंस फीचर्स की आवश्यकता है, तो कहीं और देखें।

API स्पेस एक नज़र में

API OpenAI-compatible है, जिसका अर्थ है कि आप अपने मौजूदा SDKs को न्यूनतम बदलावों के साथ उपयोग कर सकते हैं। बस base_url और api_key को अपडेट करें। मॉडल आईडी "uncensored" है। हम स्ट्रीमिंग के लिए Server-Sent Events (SSE) और संरचित आउटपुट के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करते हैं।

एंडपॉइंट: POST /v1/chat/completions
मॉडल्स एंडपॉइंट: GET /v1/models
कॉन्टेक्स्ट विंडो: 100,000 टोकन
रेट लिमिट: प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध

curl https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

मूल्य पारदर्शिता

हम सरल, स्पष्ट लागत में विश्वास करते हैं। कोई मासिक शुल्क या सब्सक्रिप्शन नहीं है। आप केवल प्रीपेड क्रेडिट के साथ उन टोकन के लिए भुगतान करते हैं जिनका आप उपयोग करते हैं जो कभी समाप्त नहीं होता। इनपुट टोकन का खर्च प्रति मिलियन $0.25 है, और आउटपुट टोकन का खर्च प्रति मिलियन $1.00 है। यह स्पष्टता आपको छिपे हुए शुल्कों के बिना अपने LLM उपयोग के लिए बजट बनाने में मदद करती है।

आप क्रिप्टो (USDT या USDC) का उपयोग करके $10 से टॉप-अप कर सकते हैं। बड़े जमा के लिए बोनस क्रेडिट उपलब्ध है: $50 से +5% बोनस और $100 से +10% बोनस। नए खातों को 7 दिनों के लिए $0.50 का मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट मिलता है, क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmleaderboard.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

प्रश्न और उत्तर

क्या यह GPT-4 या Claude के समान है?

नहीं। हमारा मॉडल एक ओपन-वेट मॉडल है जो हमारे अपने GPU सर्वरों पर चलाया जाता है। इसे बिना सेंसर उत्तरों के लिए ट्यून किया गया है, लेकिन यह GPT, Claude या Gemini जैसे प्रोप्राइटरी मॉडल्स से अलग है। उनकी विशिष्ट क्षमताओं के लिए वेंडर दस्तावेज़ीकरण देखें।

मैं API का उपयोग कैसे शुरू करूं?

तुरंत API कुंजी प्राप्त करने के लिए एक ईमेल और पासवर्ड के साथ साइन इन करें। हमारे API एंडपॉइंट पर base_url सेट करके किसी भी OpenAI-compatible SDK के साथ कुंजी का उपयोग करें। आप $0.50 के मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट के साथ तुरंत शुरू कर सकते हैं।

क्या आप मेरे प्रॉम्प्ट्स को प्रशिक्षण के लिए उपयोग करते हैं?

नहीं। हमारी API को भेजे गए प्रॉम्प्ट्स प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। आपका डेटा निजी रहता है, और हम मॉडल सुधार के लिए आपकी कन्वर्सेशन डेटा बेचते या साझा नहीं करते हैं।

कॉन्टेक्स्ट विंडो का आकार क्या है?

API प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों के लिए 100,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है। यह आपको बड़े दस्तावेजों को प्रोसेस करने या लंबी कन्वर्सेशन हिस्ट्री को प्रभावी ढंग से बनाए रखने की अनुमति देता है।

क्या मैं इसका उपयोग व्यावसायिक प्रोजेक्ट्स के लिए कर सकता हूं?

हाँ। सामग्री कानूनी होने की शर्त के साथ व्यावसायिक उपयोग पर कोई प्रतिबंध नहीं है। एकमात्र कठोर सीमा किशोरों से संबंधित यौन सामग्री पर है, जिसे हमेशा ब्लॉक किया जाता है। आप अपने प्रीपेड क्रेडिट को टॉप-अप करके उपयोग को स्केल कर सकते हैं।

आपकी कुंजी बस एक फ़ॉर्म दूर है

एक खाता बनाएं, कुंजी कॉपी करें, बेस URL बदलें। सेटअप यही है।

API कुंजी पाएँ

अनसेंसर्ड LLM API के लिए LLM लीडरबोर्ड

आपको क्या मिलता है

ओपन-वेट मॉडल

OpenAI-संगत

भविष्यवाणी योग्य मूल्य निर्धारण

100k कॉन्टेक्स्ट विंडो

सरल प्रमाणीकरण

गोपनीयता केंद्रित

यह कैसे काम करता है

साइन अप करें

SDK कॉन्फ़िगर करें

अनुरोध भेजें

लोग इसके साथ क्या बनाते हैं

लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण

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